有奖调研 | 「百度开发者沙龙」智能大数据系列活动第一期
作者:问答酱2021.11.24 19:35浏览量:617简介:有奖调研
调研介绍
为了更好的了解大数据平台用户的使用需求,百度开发者中心结合智能大数据系列直播活动第一期内容,调研大家对OLAP系统的使用情况。
(直播链接:https://developer.baidu.com/live.html?id=12)
调研福利
将调研问答填写在评论区。将从评论区抽选3名用户赠送百度周边:耳机包。

问卷详情
1.您对SQL语句的掌握程度?
A. 十分了解
B. 一般了解
C. 正在学习中
D. 完全没有接触
2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些?
3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素?
4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台?
5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点?
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艾瑞特波2021.11.24 20:144.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? 历史沿用,SQL兼容性强 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点? 集群管理复杂,无法统一监控维护- 赞
wu2021.11.24 20:141.B 2.ES、Impala 3.性能、安全性、成本、实时性 4.性能 5.实时性不够高- 赞
艾瑞特波2021.11.24 20:141.您对SQL语句的掌握程度? B. 一般了解 2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些? greenplum clickhouse 3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素? SQL兼容,稳定,大数据集合计算 4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点?- 赞
李永波2021.11.24 20:141.您对SQL语句的掌握程度? A. 十分了解 经常优化上几个小时,最终只是为了几秒的时间 2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些? 好像就只有在用ClickHouse,而且还是浅层次的 3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素? 速度 ,简单 ,方便数据同步,少吃点硬件 4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? 自己的技术栈,还有市场的用户数量 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点? 浅层次的使用还不痛呢- 赞
南风2021.11.24 20:141.A.5需要稳定的数据仓库,能符合中国人习惯的,能快速实时计算,有对应的快捷模板主题仓库。- 赞
JavaRoom2021.11.24 20:141.您对SQL语句的掌握程度? A. 十分了解 2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些? FineReport 3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素? 可以私有化部署、价格便宜、服务好 4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? 可以私有化部署 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点? 我是小白,掌握的知识太少了,时间太缺。- 赞
南风2021.11.24 20:14palo支持PB级数据导入?存储引擎是基于hbse?- 赞
E2021.11.24 20:521. B 2. ES 3. 成本、安全性、是否可私有化部署、业务支撑度 4. 性能 5. 暂时不痛- 赞
大度大度2021.11.25 10:251.A,2hive,doris,3目前市面上的OLAP各有各的优缺点,由于业务场景要求我们需要一款可容器化部署,方便运维管理的OLAP引擎,4目前我们正在自研数据平台,考虑兼容多种引擎,5,由于数据源多,而且受网络限制,目前正在被多数据源接入和跨网数据同步困扰- 赞
汪汪队睡大觉2021.11.25 20:011.您对SQL语句的掌握程度? B. 一般了解 2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些? 无 3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素? 功能性,便捷性,可开发程度,适用性,价格 4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? 价格,功能。 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点? 还在学习中,暂时没有难搞的问题。- 赞
千年虫2021.11.26 19:031.c 2.ES/SH 3.聚合能力、广泛的应用场景、实时性、性能、多表组合能不能影响原有的实时性? 4.易用灵活、价格适中 5.还在学习中。- 赞
兵兵2021.11.26 19:031.您对SQL语句的掌握程度? A. 十分了解 2.您目前正在使用的OLAP系统有哪些? hive、kudu和impala 3.在OLAP系统调研和选型过程中,比较考虑哪些方面的影响因素? 与现有环境兼容程度、成本、实时性、管理复杂度、使用场景 4.是哪些优势让你选择现在的数据处理工具/数据平台? SQL兼容性强、在现有集群中兼容好、满足实时性 5.目前在使用过程中遇到哪些问题或者痛点? 集群优化复杂、性能很难提高- 赞
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